Следите за ценами
Запустить бота бесплатно
Хотите не переплачивать?
Бот следит за ценой и пришлёт уведомление при скидке
Бот сам следит за ценами 24/7 и пришлёт уведомление при скидке — пока другие упустят момент, вы купите выгодно
Запустить бота бесплатно28 февраля 2026 г.
Selecty и hh.ru сравнили зарплаты мужчин и женщин в ИТ. Выше 200 тысяч рублей в месяц получают 34,8% женщин и 51,5% мужчин.
27 февраля 2026 г.
Oppo, OnePlus, Vivo, Xiaomi и Honor планируют поднять цены на смартфоны в начале марта. Причина в росте стоимости чипов памяти, которые за год подорожали более чем на 80%.
12 февраля 2026 г.
The Wall Street Journal пишет, что Илон Маск сообщил сотрудникам xAI о смене схемы работы после февральского слияния со SpaceX. Компания разделит бизнес на четыре части, а часть команды попадет под сокращения.
Отслеживайте автомобили, недвижимость и продукты с Wildberries, Авито, Золотое Яблоко, Яндекс Маркет и Авто.ру
Присоединяйтесь к тысячам пользователей, которые уже экономят на покупке автомобилей, недвижимости и товаров с помощью нашего Telegram-бота
Рынок AI и нейросетей в России растет быстро, а людей с нужными навыками не хватает. Об этом РИА Новости рассказала HR-директор MWS AI (МТС Web Services) Анастасия Зальцман. По словам кадровиков, картина такая: на четыре отклика по AI-вакансиям приходится один сильный кандидат.
Пока компании уходят от коротких экспериментов и пробуют держать ИИ в рабочем режиме, появляются вакансии для людей, которые занимаются адаптацией решений под компанию, сопровождением, обучением пользователей и настройкой моделей. Это уже не узкая история только для IT: запрос идет от банков, госсервисов, медицины, связи.
Зальцман перечисляет роли, которых не хватает сильнее всего: дата-инженеры, AI-архитекторы, продакт-менеджеры, специалисты по эксплуатации AI-решений. Отдельно звучит проблема с преподавателями-практиками. Совместные программы бизнеса и вузов начали появляться, но быстрых изменений рынок пока не видит.
Директор по персоналу Selecty Дарья Кудрявцева говорит, что многие менеджеры ждут от AI мгновенной отдачи. Специалиста по ИИ порой воспринимают как человека, который сделает быстро, дешево и сразу хорошо. А на деле ИИ не приводит в порядок то, что в компании пока не оцифровано. И уровень цифровой готовности у всех разный.
В тексте приводится и пример из США. Исследователи MIT в 2025 году оценили картину по Gen AI. По их подсчетам, вложения в 30–40 млрд долларов окупились только у 5 процентов компаний. Инструменты пробовали около 80 процентов организаций, пилот дошел до 20 процентов, до продакшна дошли те же 5 процентов.
Кудрявцева добавляет еще одну деталь: обучение для людей, которые работают с нейросетями, все равно нужно постоянно. Навыки быстро устаревают, и компании уже отдельно смотрят на AI-mindset, то есть умение держать знания в актуальном виде и быстро разбираться в новых инструментах.
Основатель INSYTE Electronics Сергей Грибанов описывает кадровый голод как глобальную историю. Отрасль идет слишком быстро, а учебная система не успевает. Руководитель лаборатории ИИ Московской школы управления «Сколково» Александр Диденко согласен: генеративный ИИ пока слабо попадает в планы учебных заведений, а наставников мало, так как практикам бизнес платит больше.
AI-практик Иван Будник называет дефицит катастрофическим и объясняет это тем, что при любой промышленной революции сначала не хватает людей, а подготовка занимает время. Грибанов уточняет, что даже при хорошем сценарии выпускники с фундаментальной подготовкой выйдут на рынок через несколько лет, а компании ищут людей уже сейчас.
Кудрявцева считает, что в ближайшие годы вузы не закроют потребность, и лучше работают курсы, семинары и конференции.
Директор по персоналу DIS Group Елена Богук связывает напряжение с тем, что AI-проекты долго шли точечно, а учебные программы часто делают либо сильных инженеров без понимания требований бизнеса и регуляторики, либо аналитиков без понимания промышленной части.
Из-за этого бизнес все чаще берет подготовку на себя. При наличии IT-базы человек добирает навыки быстрее, если в компании есть понятная среда, менторство и работа на реальных задачах.
Будник говорит, что часть компаний до сих пор плохо понимают, где AI реально помогает. Кто-то ждет от него самостоятельной работы без людей, кто-то сводит все к текстам и аналитике уровня ChatGPT. При этом AI включает разные направления, включая компьютерное зрение, робототехнику, автоматизацию и нейросети.
Грибанов отмечает еще одну причину кадрового голода: много самоучек с сильными навыками в узких участках, а универсалов почти нет.
Совладелец и гендиректор Mains Lab Юрий Кувшинов объясняет, что ожидание «найти одного-двух ML-инженеров и запустить все» расходится с рынком. Для работы обычно нужен и бизнес-аналитик, и DevOps-инженер для вывода в прод, и тестирование.
Директор ГК «Экзон» Павел Часовских добавляет, что завышенные и размытые требования отсеивают сильных кандидатов еще до оффера. Эту нагрузку лучше делить внутри команды, а часть задач закрывать через дообучение.
Кувшинов отдельно упоминает, что из-за развития нейросетей сложнее проверять кандидатов. Небольшие тестовые задания легко делает ChatGPT-4, а долгие задания на несколько дней люди брать не хотят.
Богук говорит, что вместе с ростом рынка меняются и требования. Компании думают про управляемость ИИ, границы ответственности человека и алгоритма, про безопасность данных и совпадение внутренних правил с внешними требованиями. Один из недооцененных пунктов тут это внутренние правила использования ИИ, где прописаны роли и контроль.
Эксперт по AI-кадровой аналитике и директор по продажам IT-компании «Стахановец» Артем Жадеев считает ситуацию управляемой, но без перестройки подготовки не обойтись. Университетам полезнее вовлекать лидеров отрасли в курсы, особенно в магистратуре и переподготовке. Бизнесу подходит системное внутреннее обучение и наставничество. Такие расходы Жадеев предлагает воспринимать как вложения в кадровый капитал.
PR-директор архитектурного бюро «Крупный план» (KPLN) Екатерина Паричук приводит личный пример: обучение на внешней платформе помогло лучше понять работу нейросетей. И появился вывод, что нейросети не закрывают рутину автоматически, а проверка ответов иногда занимает больше времени, чем ручная работа. При этом в KPLN ИИ уже рассматривают как стандарт отрасли, а обучение в рабочем графике как вложение в рабочую скорость.
Советник гендиректора DM Solutions Андрей Лубенец видит выход в создании центров AI-компетенций внутри компаний. Такие команды могут проверять новые технологии, проводить эксперименты и предлагать варианты применения в рабочих задачах. Лубенец описывает движение в две стороны: AI-специалисты глубже погружаются в отрасль, а отраслевые команды учатся работать с нейросетями.
Будник добавляет, что мотивация сотрудников тоже влияет. Часть людей не хочет учиться поверх привычной работы, а доплачивать за рост готовы не все. Он высказывает идею, что повышение квалификации можно развивать через государственные и муниципальные инициативы, а новые направления стоит активнее открывать в учебных заведениях.
По оценке Жадеева, бизнесу придется жить с нехваткой людей еще несколько лет. Грибанов ожидает, что ситуация начнет выравниваться и станет спокойнее к 2028–2030 годам.
Telegram-бот Price Alert помогает отследить скидки в разных магазинах. Бот мониторит цены на Wildberries, Авито, Яндекс Маркете, Золотом яблоке, Авто.ру и других площадках каждые 30 минут. Добавьте товар, машину, квартиру в отслеживание по ссылке, получите уведомление, когда появятся первые скидки. Пользователи экономят до 30% на покупках благодаря своевременным уведомлениям.